bitebase: ship & operate

开发完,先上线。
bitebase 把它跑起来。

给你的 vibe coding 作品一个公开可访问的 url,接入支付、数据库、日志等必要服务,给你的 agent 一个真实运行中的产品上下文。

复制给任何你熟悉的 Agent,帮你一键部署项目

$bitebase 部署产品
一个应用界面连接数据库、部署、域名、邮件、支付、认证和数据服务的服务全貌图
一个产品上线,背后不是一个服务。
数据库、部署、域名、邮件、支付、认证和数据服务统一进入 bitebase 上下文。

上线之后,才进入真正的产品循环。

这里的顺序很重要:先部署,再在上线前埋点,接着把用户行为和广告投放数据放在一起分析,最后决定下一版产品怎么改。

01bitebase

开发后部署

把代码变成可访问、可运维、可继续迭代的在线产品。

02bitedata

上线前埋点

先设计事件、漏斗和指标,避免上线后才发现关键行为不可见。

03bitedata + bitegrowth

数据分析

把用户行为、留存、转化和广告投放表现放在同一个判断里。

04biteproduct

产品迭代

把数据和反馈变成下一版 PRD、实验方案和 coding agent 的改动计划。

四个 skills,对应 loop 里的四类工作。

不是并列摆放的插件,而是从上线到迭代的一条产品工作流。每个 skill 负责一种上下文,共同决定下一步该做什么。

bitebase: 上线与运行

开发后,先把产品上线。

bitebase 负责 loop 的第一步: 把部署、数据库、域名、环境变量、日志、健康检查和故障修复放进同一个上下文里。只有产品真实跑起来,后面的埋点、分析和迭代才有对象。

  • 部署失败时,agent 不只看到错误,还能看到缺哪个环境变量、哪个服务没接好。
  • 产品上线后,它持续提供运行上下文: 请求、日志、健康状态、成本和依赖。
  • 把多个云后台压成一张运行地图,减少人工控制台切换。
bitebase 的运行服务地图,展示部署、数据库、域名、日志、健康检查和调试工具连接到应用
bitedata: 埋点与理解

上线前,先把行为埋清楚。

bitedata 负责上线前埋点和上线后的用户行为分析。 它设计事件体系、漏斗、留存、分群和实验分析,把“用户到底怎么用”变成可被 agent 读取和推理的数据。

  • 从功能代码反推应该埋哪些事件,避免只埋页面访问这种废指标。
  • 把激活、留存、转化拆成可诊断漏斗。
  • 让 agent 基于真实行为分析问题,而不是凭产品直觉写 PRD。
bitedata 的行为分析图,展示事件、漏斗、留存、分群和转化路径汇入分析工作台
bitegrowth: 获客与变现

把广告投放也放进分析。

bitegrowth 负责广告投放和商业化分析。 它连接广告账户、素材表现、落地页转化、付费链路和 CAC/LTV,让 agent 能把“用户怎么来、为什么付费”跟产品行为放在一起看。

  • 复盘渠道 ROI 和素材表现,把增长预算和产品迭代连起来。
  • 定位从广告点击到注册、激活、付费之间的断点。
  • 生成下一组素材假设、落地页实验和投放调整。
bitegrowth 的增长分析图,展示广告素材、渠道、转化、收入和预算调配信号
biteproduct: 决定下一版

用证据决定下一版。

biteproduct 负责 loop 的最后一步。 它把用户反馈、行为数据、客服记录、评论、竞品变化和增长信号合在一起,输出下一版应该做什么、为什么现在做、怎么验证。

  • 把分散的反馈归因到真实行为和商业指标上。
  • 把“用户说想要”过滤成“现在值得做”的迭代优先级。
  • 产出 PRD、实验方案、验收指标和交给 coding agent 的改动计划。
biteproduct 的产品决策图,展示用户反馈、行为证据、实验开关、优先级和下一版开发计划

上下文就是新的产品经理。

部署只是起点。真正的价值是让 agent 看到产品如何被使用、如何增长、哪里流失、什么值得做。少一点控制,多一点上下文,更快跑完产品闭环。

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